Swott crée une IA déjà dotée de 70 agents Achats
Le fondateur de Swott, Guillaume Gourmelon lance une plateforme digitale qui donne accès à la fois à sa méthode de développement de la performance financière et extra-financière, Impact³ et à une IA agentique « 100 % achats ». Totalement configurable et connectable aux données de dépenses, cet outil, baptisé Cortex, propose déjà 70 agents préconfigurés.
La société Swott vient de lancer Cortex, une intelligence artificielle agentique entièrement dédiée à la fonction achats. Développé en complément de la plateforme méthodologique Impact³, cet outil entend transformer la manière dont les équipes achats produisent analyses, consultations et décisions.
Le dispositif se distingue par trois caractéristiques. D’abord, il s’appuie sur quinze années de développement méthodologique autour de la méthode Impact³, conçue pour piloter la performance financière et extra‑financière des achats. Ensuite, la solution propose déjà plus de 70 agents IA préconfigurés capables d’automatiser un grand nombre de tâches aussi bien opérationnelles que stratégiques. Enfin, dans sa version la plus avancée, Cortex peut être connecté aux systèmes d’information de l’entreprise afin d’exploiter directement les données de dépenses et les référentiels fournisseurs.
Une méthode structurante développée depuis quinze ans
Fondé il y a quinze ans, Swott s’est construit autour d’une approche méthodologique développée avec des directions Achats visant à structurer la fonction achats et à améliorer simultanément sa performance économique et sa contribution aux enjeux de durabilité. Cette approche Lean management, baptisée Impact³, repose sur l’idée qu’une organisation achats peut progresser par paliers de maturité en combinant performance financière, gestion des risques et intégration des critères RSE.
« Aux achats, il y avait beaucoup d’ingrédients mais pas vraiment de recette », explique Guillaume Gourmelon. La méthode Impact³ vise précisément à formaliser cette recette en proposant un cadre structurant pour définir les stratégies, piloter les portefeuilles et déployer les projets achats.
La société accompagne ainsi les directions achats à la fois sur l’obligation de moyens - diagnostic organisationnel, structuration des processus, stratégie de portefeuille - et sur l’obligation de résultats, c’est‑à‑dire la génération de gains économiques et extra‑financiers.
Nous avons toujours travaillé sur la data, en aidant les entreprises à structurer leurs données pour construire des tableaux de bord réellement exploitables
Swott s’est également spécialisé dans le pilotage de la donnée achats. « Nous avons toujours travaillé sur la data, en aidant les entreprises à structurer leurs données pour construire des tableaux de bord réellement exploitables », souligne son fondateur. Le cabinet compte aujourd’hui sept collaborateurs et un réseau d’experts, dont une centaine de consultants formés à la méthode. En parallèle, il délivre des formations en ligne - notamment sur l’IA, la RSE et le Data Management appliqué aux achats - à 400 professionnels par an. Swott est une entreprise de la French tech, communauté BPI Coq vert, Cii, entreprise à mission.
La maturité achats conditionne la valeur de l’IA
L’une des particularités de la solution développée par Swott est d’articuler directement l’intelligence artificielle avec la notion de maturité achats. La plateforme Impact³ permet en effet d’évaluer et de structurer le niveau d’organisation de la fonction achats avant d’activer les agents IA les plus avancés.
« Ce schéma illustre bien le lien entre le niveau de maturité, le type d’IA mobilisable et la courbe exponentielle de performance », explique Guillaume Gourmelon. Selon lui, toutes les organisations ne sont pas immédiatement prêtes à exploiter des agents avancés. « Une organisation de niveau 2 de maturité, qui se limite essentiellement à négocier avec ses fournisseurs, n’aura que peu d’intérêt pour une IA capable de co‑rédiger des appels d’offres ou des comparaisons d’offres en TCO. Ces pratiques ne sont tout simplement pas encore réellement en place. »
On observe en moyenne entre 7 % et 15 % de gains entre un niveau2 et un niveau3, puis entre 15 % et 25 % entre un niveau3 et un niveau4
Pour autant, l’enjeu reste considérable. « Les écarts de performance sont loin d’être théoriques : on observe en moyenne entre 7 % et 15 % de gains entre un niveau 2 et un niveau 3, puis entre 15 % et 25 % entre un niveau 3 et un niveau 4. » Dans ce contexte, l’intelligence artificielle apparaît comme un accélérateur de transformation plutôt que comme un substitut à l’expertise. « L’IA accélère, automatise en partie, amplifie les capacités, mais elle ne remplace pas le savoir‑faire », recadre Guillaume Gourmelon.
Cortex, une IA agentique pensée pour les acheteurs
Au cœur de cette innovation se trouve Cortex, une plateforme d’IA agentique conçue comme un point d’entrée unique pour les équipes achats. L’outil orchestre plus de 70 agents spécialisés capables de transformer une demande en livrables opérationnels prêts à décider L’objectif est de passer plus rapidement de l’analyse à l’action sur l’ensemble du cycle achats.
Concrètement, Cortex fonctionne comme un « ChatGPT 100 % achats ». L’utilisateur peut par exemple lancer un sourcing fournisseurs, préparer un dossier d’appel d’offres ou analyser des propositions commerciales. Selon Swott, certaines tâches qui nécessitaient plusieurs semaines de travail peuvent être réalisées en quelques dizaines de minutes grâce à l’automatisation des analyses et des livrables.
L’IA s’appuie directement sur la méthode Impact³, qui sert de colonne vertébrale méthodologique. Cette plateforme permet notamment de structurer les portefeuilles achats, d’analyser les catégories selon des critères économiques et RSE, et de piloter les projets depuis l’état des lieux jusqu’au déploiement. Elle centralise également les données issues des ERP ou d’autres outils afin de fournir une vision consolidée des dépenses, des fournisseurs et des indicateurs de performance.
Trois versions : Core, Custom et Connect
Cortex est proposé selon trois niveaux de déploiement. La version Core constitue une solution standard prête à l’emploi, que les entreprises peuvent activer en quelques heures pour accéder à la bibliothèque d’agents IA. La version Custom permet d’adapter la plateforme aux spécificités de l’organisation : catégories d’achats, règles internes, modèles de documents ou processus de validation. Les équipes peuvent également créer leurs propres agents et les intégrer dans l’environnement Cortex.
Enfin, la version Cortex Connect ouvre la possibilité de connecter l’IA aux systèmes d’information de l’entreprise. Dans ce cas, les agents peuvent exploiter directement les données issues des ERP ou des référentiels fournisseurs afin de produire analyses et recommandations contextualisées.
Pour Swott, l’ambition est claire : faire émerger un « service achats augmenté », capable de combiner expertise humaine, méthode structurée et intelligence artificielle pour accélérer la performance économique et extra‑financière des organisations.