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SpendHQ acquiert Sligo AI et mise sur les agents IA pour transformer les achats

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Avec l’acquisition de Sligo AI, spécialiste de l’IA agentique pour les achats, SpendHQ franchit une nouvelle étape dans sa stratégie autour de l’IA. L’objectif : passer de l’analyse à l’action et accélérer l’adoption des agents IA dans les directions achats. Éclairage avec Pierre Laprée, Chief Product Officer de SpendHQ.

Pierre Laprée, Chief Product Officer de SpendHQ, lors de l’Insights Summit à Paris.  - © Guillaume Galmiche
Pierre Laprée, Chief Product Officer de SpendHQ, lors de l’Insights Summit à Paris. - © Guillaume Galmiche

Pouvez-vous nous donner un ordre de grandeur de ce que représentent aujourd’hui SpendHQ et Sligo AI (clients, volumes, maturité) ? Et ce que cela dit du sens de cette acquisition ?

SpendHQ s’est construit autour d’un actif data unique dans le monde des achats, accumulé depuis plus de dix ans. L’an dernier, à travers nos près de 500 clients, nous avons analysé plus de mille milliards de dollars de dépenses et aidé nos clients à capturer plus de 20 milliards de dollars d’économies.

La logique de cette acquisition est simple : les agents IA ne valent que ce que valent les données sur lesquelles ils raisonnent.

Sligo AI apporte de son côté une infrastructure agentique et des clients comme QXO, ChainIQ, Google, Johnson & Johnson. Le rapprochement n’est pas un pari technologique : des dizaines d’agents sont déjà opérationnels chez des clients. La logique de cette acquisition est simple : les agents IA ne valent que ce que valent les données sur lesquelles ils raisonnent.

Vous avez investi dans Sligo AI dès 2025 : quels projets avez-vous déjà menés ensemble ? Pouvez-vous partager quelques cas d’usage concrets ou exemples de déploiement chez vos clients ?

L’investissement initial date d’août 2025. Depuis, les deux équipes ont travaillé ensemble pour intégrer les plateformes et valider la solution combinée avec des clients.

Concrètement, chez Compass Inc., le plus grand groupe immobilier résidentiel américain, les agents SpendHQ + Sligo sont utilisés pour préparer des scripts de négociation et comparer des contrats entre Compass et Anywhere Real Estate suite à leur fusion finalisée début 2026.

Chez QXO, l’ambition affichée par leur CPO Michael DeWitt était de bâtir une équipe achats de classe mondiale où les humains se concentrent sur la stratégie pendant que les agents IA prennent en charge l’analytique et l’exécution opérationnelle à grande échelle. Sligo AI a permis exactement cela.

Comment allez-vous intégrer Sligo AI à votre plateforme ? S’agira-t-il plutôt d’un module additionnel ou d’une évolution plus globale de votre solution ?

L’intégration est déjà faite — ce n’est pas un projet futur. La plateforme agentique de Sligo AI est nativement intégrée dans l’application SpendHQ et accessible aux clients dès aujourd’hui.

C’est donc bien plus qu’un module additionnel : c’est une évolution fondamentale de la plateforme vers un système d’action.

Les clients ont accès à 6 agents standard, dont 2 dédiés à l’analyse des dépenses et au pilotage de la performance. L’ensemble de ces agents collaborent entre eux pour aider les équipes achats à gagner en productivité.

C’est donc bien plus qu’un module additionnel : c’est une évolution fondamentale de la plateforme vers un système d’action.

Avec cette acquisition, quelle est votre ambition autour des agents IA dans les achats ? Quels processus souhaitez-vous automatiser en priorité ?

Le point essentiel, c’est que Sligo AI est une véritable plateforme agentique, c’est-à-dire des agents qui collaborent entre eux, pas une collection de copilotes cloisonnés. La différence est fondamentale.

Nous ne ciblons pas les aspects transactionnels des achats, mais l’accompagnement des équipes de sourcing stratégique pour aller plus loin, plus vite

Notre ambition porte sur ce que nous appelons l’orchestration stratégique. Nous ne ciblons pas les aspects transactionnels des achats, mais l’accompagnement des équipes de sourcing stratégique pour aller plus loin, plus vite : stratégies de catégories ou de négociation, évaluation fournisseurs, veille marché ; des livrables structurés qui nécessitent aujourd’hui un effort manuel considérable.

Quand on considère la sensibilité des informations auxquelles ces agents auront accès, cette souveraineté n’est pas un luxe, c’est une nécessité.