Achats : l’IA comme réponse aux tensions de sourcing
Avec son édition 2026, l’étude Trends of AI de KPMG et des EnthousIAstes démontre que l’IA s’impose comme un levier stratégique face à la montée des risques fournisseurs et à la complexification des chaînes d’approvisionnement. L’étude met en évidence une forte attente des acheteurs, à la recherche d’outils capables d’optimiser leur temps et de sécuriser leurs décisions.
Les cas d’usage les plus avancés concernent la gestion du cycle de vie des contrats, la rédaction et l’analyse des appels d’offres, ainsi que l’analyse des risques fournisseurs. Ces usages offrent le meilleur ratio gain/effort, car ils reposent sur des données relativement accessibles et des processus structurés.
À l’inverse, les domaines à plus forte valeur stratégique — négociation autonome, planification des dépenses ou gestion des catégories d’achats — restent peu matures. Seuls 8 % des répondants ont déjà implémenté des cas d’usage sur la stratégie catégorielle, même si les phases de test et de réflexion progressent rapidement
Des stratégies IA encore largement exploratoires
L’étude révèle une adoption encore fragmentée dans les directions achats. Plus de la moitié des organisations mettent à disposition des outils IA sans cadre structuré, privilégiant une approche « test & learn ». Seules 21 % disposent d’une trajectoire claire de déploiement à l’échelle
Les outils génériques de type Copilot ou ChatGPT sont massivement utilisés pour des gains rapides de productivité, tandis que l’intégration de l’IA dans les suites Source-to-Pay progresse plus lentement. Les plateformes du marché (Coupa, Ivalua, SAP Ariba…) amorcent néanmoins une accélération de leur transition vers l’IA, ouvrant la voie à une intégration plus fluide des processus achats de bout en bout
Le principal enjeu reste désormais organisationnel : aligner les rôles, les compétences, la gouvernance et la donnée afin de faire de l’IA un véritable levier de transformation du modèle achats, et non un simple outil d’assistance.
Vers une IA structurante pour la performance globale
Au fil des enseignements, un constat s’impose : la supply chain et les achats figurent parmi les fonctions où l’IA offre le plus fort potentiel de création de valeur, à la croisée des enjeux économiques, industriels et environnementaux.
Mais l’étude est claire : l’IA ne produira pas d’impact durable sans trajectoire stratégique, sans modernisation des socles applicatifs et sans capacité à mesurer la valeur créée. À défaut, elle restera cantonnée à une juxtaposition d’initiatives locales.
Pour les directions supply chain et achats, le défi des prochaines années sera donc moins technologique que structurel : transformer l’essai, passer à l’échelle et faire de l’IA non plus un outil d’optimisation ponctuelle, mais un pilier durable de la performance et de la résilience de l’entreprise.